1.学习编程基础:了解至少一种编程语言,如Python、Java或C++等,同时学习数据结构、算法和操作系统等基本计算机科学概念1。 2.学习数学和统计学基础知识:掌握线性代数、概率
论和统计学等数学和统计学基础知识。 3.学习机器学习和深度学习:了解监督学习、非监督
学习、强化学习等技术,以及神经网络等深度学习技术。
4.学习自然语言处理:了解词嵌入、情感分析、文本
分类和语言模型等重要概念和技术。 5.学习计算机视觉:了解卷积神经网络、图像分类、
物体检测和图像生成等重要概念和技术。 6.学习强化学习:了解马尔可夫决策等重要概念和技术。
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