1. 数据处理高效化:医学生在科研中常面对大量实验数据,如基因测序数据、临床病例统计数据等。编程可实现快速整理、分析这些数据,像用Python编写脚本能高效筛选、统计特定指标数据,节省人工处理时间。
2. 模型构建与模拟:有助于构建医学模型,比如通过编程模拟疾病传播过程,预测疾病发展趋势,辅助制定防控策略。
点赞 (0)
回复