- 深度学习：深度学习是人工智能的一个分支，通过构建深层神经网络模型，可以处理更加复杂的任务，如图像识别、自然语言处理和语音识别等。深度学习在许多领域取得了突破性的进展。
- 自然语言处理：自然语言处理（NLP）是一种AI技术，它使计算机能够理解和处理人类语言。NLP已经在机器翻译、智能助理和虚拟客服等领域得到了广泛应用。
- 计算机视觉：计算机视觉是使计算机能够“看”的技术。近年来，计算机视觉在图像识别、人脸识别和无人驾驶等领域取得了显著的进展。
- 自主机器人：自主机器人具备感知、学习和决策能力，能够独立执行任务。自主机器人在工业生产、医疗保健和家庭助理等领域有着广泛的应用前景。
- 增强学习：增强学习是一种让机器以试错方式学习的方法。通过与环境交互并根据奖励信号调整策略，机器可以逐步提高性能。增强学习在游戏、自动驾驶和智能电力管理等领域具有潜力。
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