经过前几天的问卷调查,我们对现在传统社区便利店的现状以及数字化程度有了一个初步的了解。为了进一步分析小店数字化转型程度及其影响因素,我们团队将所有问卷信息整合,采用描述性统计、推断统计等统计方法,采用数据库系统、R软件等统计软件对数据进行分析得出目前传统社区便利店所处困境:数字化转型程度相对较低,受疫情影响导致客流量急剧下降,同时受线上购物的冲击等。不仅如此,根据我们的分析还得出了以下结论:如意在杭占比显著高于其他的智能POS机,但是存在资源浪费的情况。如意具有强大的功能,但是很多小店店主都不能很好地运用,大部分都单纯的当收银机器使用,如意POS机的售后店主培训很重要,只有店主会用才能发挥如意POS机的强大功能。小店数字化转型程度还有待提高!
最后,通过本次社会实践,不仅仅调查了小店数字化转型的现状给有关人士相应参考;同时,作为经济统计学专业的学生,还在本次实践过程中丰富了自己的专业知识。
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