实践四:Twilight Struggle AI开发4

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来自浙江理工大学-郑逸夫发布于:2019-08-20 19:05:46

与国内Twilight Struggle社群,建立开发高强度的AI的长期项目。

进一步考虑在(round, action) in eventCorrect[(3, 7), (7, 8), (10, 8)]收敛情况下双方的胜率情况,由于内存和性能(在下一个round可能的event组合过多),不允许继续递推。

考虑到除了VP以外还存在的一些关键点,再抛弃一些细枝末节的判断,可以从一个基础的数据训练一个(round, action, event, countries) -> VP | next(round)的映射,然后完成初步版本后再进行无监督训练修正这关判断。

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