大二学习数据结构课程采用了翻转课堂的模式来学习，虽然这只是刚开始使用，但是由于老师和同学的配合，我觉得还是比较成功的。每周课前的学习方案和重要知识点的学习视频老师都会发布在云课堂上，让我们进行自主的学习和预习，看完视频后，还会有一些针对重点知识的习题，来更牢固的掌握所学内容，如果有不懂的地方，还可以在云课堂上答疑区写出不会的地方，老师或者同学就会回答你的问题，以方便上课时对老师讲的课程有一个大概的掌握，不会什么都不懂，提高了课堂效率。而在课后也会有相应的课后习题，来巩固对知识的掌握和理解。而翻转课堂的目标就是让同学学会自主的学习，而老师再你的学习过程中只是一个辅助的作用，帮你答疑解惑，而不会教你学习。
很多人都说说数据结构课程抽象，学习起来感到困难。有的同学放弃了，有的同学用高中学习时的方法，强行理解，死记硬背，结果辛苦不少，效果不佳，反倒得到很多枯燥的感受。其实，数据结构课中有不少理论性分析的内容，但对于我们学习的内容，以及要达到目标，还是以实践性为主的。在学习的方法上做出改变，这门课程就可以展示出生动的实践性味道来。这就要求在学习过程中，将实践学习有效地开展下去，诸多的困境即可以*。 学习数据结构和算法的过程中做出的这些实践，也便成了程序设计能力提高中的重要部分。
现在的很多学生都会说自己在学习上有些迷茫，迷茫中前行，找对了看待迷茫的视角，是件很过瘾的事情，但将迷茫视作障碍，痛苦得不得了。有人也因此而止步不前。“学而不思则罔，思而不学则怠”，所谓迷茫，我们在保证学习行为的同时，需要放开自己的视野，开拓自己的思考空间，养成思考的习惯，学会思考的方法。这样的学习，比学会一个一个的知识点，更为实在，也更接近我们学习的真正目标。 而由于迷茫而停下脚步的同学，其实正在走向的是“怠”。有迷茫做理由不前行，已经是怠了。 成天脑袋中有美好的远景，却总是不能有效地安排好大学生活，这是典型的“思而不学”，久而若连“思”也没有了，这样的求学历程，也变得毫无意义。 事情往往应该是简单的，“且思且学”，相互交织，一起前行就好了。生出个“思而不学”，“学而不思”，割裂了两者的有机联系，痛苦由此而来。
大二一学期的学习，最大的收获就是学习方法的改变，虽然对于课程的学习还是不太好，但是我相信只要学习方法掌握了，我一定可以做到更好！
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